Koishi 官网:Koishi
Koishi 是一个跨平台、高性能的聊天机器人框架,灵感来自东方 Project 中的角色 古明地恋 。
Koishi 拥有庞大的插件生态,无论是日常娱乐还是实用功能,你都能在这里找到。
特点 :
开箱即用 : 提供控制台,支持主流聊天平台(如 QQ、Telegram、Discord),用户可快速搭建聊天机器人。生态丰富 : 拥有超过 1000 个插件,适合构建大型应用或轻量级辅助机器人。专为开发者打造 : 提供 TypeScript 支持、单元测试和模块热重载等功能,简化插件开发过程。部署 Koishi Docker
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 docker network create koishi docker run -d \ --name koishi \ -p 15140:5140 \ -v /data/koishi:/koishi \ -e TZ=Asia/Shanghai \ --restart always \ --network koishi \ --add-host host.docker.internal:host-gateway \ koishijs/koishi:latest
Docker Compose
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 services: koishi: image: koishijs/koishi:latest container_name: koishi ports: - "15140:5140" volumes: - /data/koishi:/koishi environment: - TZ=Asia/Shanghai restart: always networks: - koishi extra_hosts: - host.docker.internal:host-gateway networks: koishi: name: koishi
https://minio.kl.do/picture/images/blog/39d93142641cea5fd32cfd0ce75bdec9.png
登录 Koish 控制台 地址:你的IP:15140
https://minio.kl.do/picture/images/blog/00c1e710313e7400d103158960009e83.png
更新依赖 先点击左侧边栏的 依赖管理
,然后右上角先点 小火箭
在点 ✔
更新全部依赖
https://minio.kl.do/picture/images/blog/fdb5c186af0c5599522ba2d07e55969f.png
Lagrange.OneBot 消息平台 Lagrange 介绍 Lagrange 是一个 QQNT 协议逆向工程框架,比 Shamrock 或 Mirai 更加轻便,在目前也较为稳定。通过 OneBot 11 协议接入,需选择使用 aiocqhttp
作为适配器,填写配置时可参考 Shamrock 的方式。
可选平台(需要.NET 8 or 7 支持):
Mac OS 也可使用 Linux Ubuntu 22.04,Debian 12 应该都可以 Windows 10,11,Server2019 及以上 注意: 要使用 NT QQ 发信息,旧版 QQ 无法正常使用
项目地址:LagrangeDev/Lagrange.Core: An Implementation of NTQQ Protocol, with Pure C#, Derived from Konata.Core (github.com)
Docker 镜像地址:Package lagrange.onebot docker images
使用版本:2024-07-30 版本
容器启动 Docker
1 2 3 4 5 6 7 docker run -d \ --name lagrange-onebot \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -v /data/lagrange-onebot:/app/data \ --restart always \ --network koishi \ ghcr.io/lagrangedev/lagrange.onebot:sha-69c7b62
Docker Compose
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 services: lagrange-onebot: image: ghcr.io/lagrangedev/lagrange.onebot:sha-69c7b62 container_name: lagrange-onebot environment: - TZ=Asia/Shanghai volumes: - /data/lagrange-onebot:/app/data restart: always networks: - koishi networks: koishi: external: true name: koishi
二进制文件启动 Releases 地址:Releases · LagrangeDev/Lagrange.Core (github.com)
请根据系统环境下载对应的不要带 musl 的压缩包
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 wget https://github.com/LagrangeDev/Lagrange.Core/releases/download/nightly/Lagrange.OneBot_linux-x64_net8.0_SelfContained.tar.gz tar zvxf Lagrange.OneBot_linux-x64_net8.0_SelfContained.tar.gz cd Lagrange.OneBotmv ./bin/Release/net8.0/linux-x64/publish/Lagrange.OneBot ./rm -r ./binchmod +x Lagrange.OneBot./Lagrange.OneBot
配置文件 首次运行时,程序会在同级目录下自动生成默认的 appsettings.json
配置文件。请正确修改该文件以设置 Lagrange。
完成配置文件修改后(建议使用扫码登录),在命令行中按任意键启动 Lagrange。随后,同一文件夹下会生成一张名为 qr-0.png
的登录二维码图片。请在二维码过期前,尽快使用手机 QQ 扫码连接。
需要配置 Lagrange 以让其连接上 Koishi,请编辑 Lagrange 的配置文件 appsettings.json,确保 Implementations 中的连接配置符合下图内容:
端口可自定义 AccessToken 验证密钥 Host 如果是二进制部署且 Lagrange 和 Koishi 都在同一台服务器上则看填 127.0.0.1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 { "Type" : "ForwardWebSocket" , "Host" : "0.0.0.0" , "Port" : 15141 , "HeartBeatInterval" : 5000 , "Suffix" : "/ws" , "HeartBeatEnable" : true , "AccessToken" : "626s6uesGwCbQraXRsan" }
修改后文件:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 { "Logging" : { "LogLevel" : { "Default" : "Information" , "Microsoft" : "Warning" , "Microsoft.Hosting.Lifetime" : "Information" , } , } , "SignServerUrl" : "https://sign.lagrangecore.org/api/sign" , "Account" : { "Uin" : 0 , "Password" : "" , "Protocol" : "Linux" , "AutoReconnect" : true , "GetOptimumServer" : true , } , "Message" : { "IgnoreSelf" : true , "StringPost" : false , } , "QrCode" : { "ConsoleCompatibilityMode" : false , } , "Implementations" : [ { "Type" : "ForwardWebSocket" , "Host" : "0.0.0.0" , "Port" : 15141 , "HeartBeatInterval" : 5000 , "Suffix" : "/ws" , "HeartBeatEnable" : true , "AccessToken" : "626s6uesGwCbQraXRsan" } ] , }
QQ 登录 修改配置文件后需要重启 Lagrange.OneBot
二进制启动直接可能看到二维码或在本目录下 qr-0.png
的登录二维码图片 如果使用 docker 则 1 docker logs lagrange-onebot
https://minio.kl.do/picture/images/blog/933ba4cc8b615ba3469c4a171a36c53a.png
配置 QQ 机器人 echo 插件 进入插件市场搜索 echo
插件,安装
左侧边栏进入沙盒,添加一个用户,发送 帮助
,测试一下功能
https://minio.kl.do/picture/images/blog/e3b74d2d1788e203d761cc11696588b6.png
adapter-onebot 插件 安装 回到 koishi 的插件商店,搜索安装 adapter-onebot 插件 安装完成会自动进入插件管理页面,右键 adapter 分组,选择添加插件,找到刚刚安装的 adapter-onebot 插件,添加。
https://minio.kl.do/picture/images/blog/80632f5f1e06ff46547f89b9716d74eb.png
https://minio.kl.do/picture/images/blog/d2a93ebf5d561addc2cfc77eb3faa725.png
https://minio.kl.do/picture/images/blog/a32da96f40239daa3bad6572653adb81.png
配置 使用 Docker 部署 则 ws://lagrange-onebot:15141/ws 本地部署则填写你的 ip: 端口 /ws
https://minio.kl.do/picture/images/blog/e7dbd6e78286cfea99389e78bb5edaa9.png
日志信息中出现以下内容及服务连接成功
https://minio.kl.do/picture/images/blog/123978934547e411bc3a50aecfe632a1.png
chatluna 多平台模型 安装后,在插件管理中添加 chatluna 插件
https://minio.kl.do/picture/images/blog/3929c2a2390b075deb1b1c85ea299640.png
cache 安装一项即可 ,后按你的需求添加对应的插件
https://minio.kl.do/picture/images/blog/daf5248ccc02048226d6d265fabf6ee1.png
安装 openai-like-adapter 插件
按要求填写你的 API 信息。 我的 API 平台是 https://api.kl.do 支 ChatGPT、Claude、Deespeek 等主流大模型,欢迎使用!
https://minio.kl.do/picture/images/blog/14111425b33de8b13bfb0c5d541cc633.png
https://minio.kl.do/picture/images/blog/52aad8edc9aa2d6b9dcaefe7b9246e1a.png
Koishi 控制台设置登录授权
https://minio.kl.do/picture/images/blog/b5ad7bae6c9ef6c494697bbbfb137a53.png